Effiziente Vorhersagen für Ihr Unternehmen
Der IBM SPSS Modeler ist eine Predictive Analytics-Software, die zur Erstellung von Prognosemodellen eingesetzt wird. Die Plattform eignet sich für Data und Text Mining und ermöglicht das Erkennen von Mustern und Trends in Ihren Daten. Der IBM SPSS Modeler beinhaltet ein breites Spektrum an Algorithmen und Verfahren, um Ihre Daten zu analysieren und Vorhersagenformationen bereitzustellen. Somit hilft Ihnen der IBM SPSS Modeler, Erkenntnisse aus Ihren strukturierten und unstrukturierten Daten zu gewinnen und Zusammenhänge zu entdecken. Die intuitive und visuelle Oberfläche vereinfacht dabei die schnelle Erstellung und Prüfung von Modellen.
Nutzen Sie das Potenzial von Data und Text Mining, um Muster in Ihren Daten zu entdecken.
Analysieren Sie beispielsweise im Handel das Kaufverhalten Ihrer Kunden und erkennen Sie häufig in Kombination gekaufte Artikel und Services. Vertiefen Sie diese Fragestellungen, indem Sie untersuchen, welche Kundengruppen die höchste Affinität zu den identifizierten Produktbundles aufweisen.
Erhöhen Sie die Dauer Ihrer Geschäftsbeziehungen, indem Sie präventiv abwanderungsgefährdete Kunden identifizieren und für diese gezielte Maßnahmen einleiten.
Auch in der Produktion bietet Data Mining heute großes Potenzial zur Steigerung der Qualität, zur Prognose von Wartungsintervallen und zur Ausschussreduzierung. Somit ist der IBM SPSS Modeler ein essentieller Baustein für eine Industrie 4.0-Ausrichtung.
Das bringt Ihnen der IBM SPSS Modeler
- Data und Text Mining zur Mustererkennung in Ihren Daten
- Georäumliche Analysen zur genaueren Vorhersage
- Automatische Modellierung; wählen Sie Ihren idealen Algorithmus
- Mehr Effizienz durch externe Programmiersprachen wie R, Python und me
Use Cases - IBM SPSS Statistics in der Praxis
Predictive Analytics (prädiktive Analyse) hilft einem der weltweit größten Franchises für Parfümerie und Kosmetik dabei, ein tieferes Verständnis dafür zu gewinnen, was die Verbraucher:innen wollen, bevor sie überhaupt wissen, dass sie es wollen. Dies ermöglicht eine intelligentere Planung von Vertrieb, Marketing und Produktion.
Die IBM SPSS-Lösung erstellt dafür mit Daten aus IBM Planning Analytics jeweils ein neues Modell in Echtzeit mithilfe eines ausgeklügelten benutzerdefinierten Prognosealgorithmus, den die Data-Analyst:innen des Unternehmens mit der statistischen Softwarelösung SPSS Statistics entwickelt haben. Die Ergebnisse werden dann in IBM Planning Analytics zurückgeführt. Diese Prognose basiert auf einer Modellierung von kombinierten Auswirkungen bekannter Nachfragetreiber, wie z. B. Werbe- und Marketingkampagnen, Preisgestaltung und Rabatte, Saisonalität und Verkaufszyklen sowie Marktdaten.
Die Analyst:innen verfügen dadurch über die nötigen Instrumente, um die Nachfragefaktoren zu isolieren und effektivere Prognosen zu erstellen. Sie können zum Beispiel feststellen, ob Preisnachlässe oder die Dynamik der Vertriebskanäle eine größere Rolle bei der Nachfrage nach einem bestimmten Produkt spielen, und sie können ihre Prognosen kontinuierlich anpassen und verfeinern, wenn neue Informationen eintreffen.
Weitere Praxisbeispiele
IBM SPSS Statistics schafft Klarheit in der Industrie
Einer der führenden Fotofinishing-Dienstleister in Europa hat mehr als 25 Millionen registrierte Kund:innen, von denen nur die Hälfte aktiv ist, d. h. regelmäßig bestellt. Die andere Hälfte der registrierten Kunden hat lediglich einmal gekauft. Das Unternehmen will gezielte Marketingkampagnen entwickeln, um seinen Umsatz mit bestehenden Kund:innen zu steigern. Hierfür ist ein tieferer Einblick in die Daten dieser Kund:innen erforderlich, um wirksamere Werbekampagnen zu entwickeln und die besten Marketingkanäle mit präzisem Timing auszuwählen. Dies erfordert eine genaue Vorhersage der Bedürfnisse der Kundschaft und des zukünftigen Verhaltens – eine Fähigkeit, die die bestehenden Systeme des Unternehmens nicht bieten.
IBM SPSS ermöglichte es dem Unternehmen, Marketingkampagnen genau auf diese Bedürfnisse abzustimmen. Durch gezielte Marketingkampagnen mit zeitlich gut abgestimmten Angeboten kann das Unternehmen inaktive Kund:innen zu regelmäßigen Käufen bewegen und so die Kundenbindung und -treue erhöhen sowie den Umsatz steigern.
Nutzen durch den Einsatz der Softwarelösung:
- Die Conversion Rate von passiven zu aktiven Kund:innen ist um 10 % gestiegen.
- Die Reaktion auf Newsletter ist um 10 % erhöht worden.
- Das Cross- und Up-Selling-Potenzial stieg um 20 %.
- Der Prozess für Marketing-Kampagnen wurde um 50 % beschleunigt.
IBM SPSS Statistics unterstützt in der Gesundheitsbranche
Eines der größten Hochschulkrankenhäuser verfolgt seit mehreren Jahren eine Strategie zur Umsetzung einer datengesteuerten Gesundheitsversorgung mithilfe der fortschrittlichen Analysetools der IBM. Heute misst das Krankenhaus seine Leistung nicht nur, sondern verbessert sie kontinuierlich, um die wichtigsten Leistungskennzahlen in der gesamten Einrichtung zu quantifizieren und zu bewerten.
Zu Beginn der Corona-Pandemie überstieg der Zustrom der Patient:innen die Kapazität des Krankenhauses. Die Auswirkungen wurden analysiert und neben der Erstellung von Echtzeitberichten mithilfe von IBM Cognos Analytics nutzte das Krankenhaus die Software IBM SPSS Modeler, um auf der Grundlage von Prognosemodellen die künftigen Auswirkungen auf die Kapazitäten vorherzusagen. Dadurch kann ein Rückstau bei Operationen vermieden und gleichzeitig ein möglicher Anstieg für Covid-19-Kapazitäten geplant werden.
Mit IBM SPSS Modeler entdecken Sie verborgene Informationen in Ihren Daten
Gewinnen Sie Erkenntnisse aus Daten, erkennen Sie verborgene Zusammenhänge und treffen Sie mittels statistischer Verfahren genaue Entscheidungen. Verwenden Sie Verfahren zur Klassifikation, Assoziation und Segmentierung, um zielgerichtete Maßnahmen zu ergreifen.
