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Datenmanagement

IBM SPSS Statistics

Zuverlässige Prognosen auf Knopfdruck

Mit IBM SPSS Statistics erhalten Sie eine leistungsstarke statistische Softwareplattform zum Analysieren Ihrer Daten. Diese umfasst vielfältige statistische Algorithmen zur effizienten Analyse Ihrer gesammelten Daten und verhilft Ihnen zu präzisen Ergebnissen, die Ihre Entscheidungsqualität nachhaltig verbessern. IBM SPSS Statistics ermöglicht es Ihnen, durch statistische Methoden neue Informationen aus Ihren Daten zu erhalten.

Vorteile

Die Vorteile von IBM SPSS Statistics für Ihr Unternehmen

Lizenzübersicht

Abonnementlizenz und zeitlich unbegrenzte Lizenz für IBM SPSS Statistics

IBM SPSS Statistics Base

Das Base-Paket bietet Ihnen eine Vielzahl von allgemeinen Analysefunktionen und fortschrittliche Datenaufbereitungs-Tools.

Das Paket IBM SPSS Statistics Base beinhaltet:

  • Einfache Hypothesentests
  • Bootstrapping
  • Clusteranalyse
  • Datenaufbereitung, Grafiken und Diagramme
  • Deskriptive Statistiken
  • Erweiterung der Programmierbarkeit
  • ROC-Analyse
  • Statistische Verfahren
  • Unterstützung von R und Python

IBM SPSS Statistics Standard

In dem Standard-Paket erhalten Sie die wesentlichen statistischen Verfahren, die Sie für Ihre Analyse benötigen, um präzise und zuverlässige Ergebnisse für Ihre Analysen aus Ihren Unternehmensdaten zu erhalten.

Das Standard-Paket enthält das Base-Paket sowie erweiterte Statistiken, benutzerdefinierte Tabellen und Module.

Das Paket „IBM SPSS Statistics Standard“ beinhaltet zusätzlich:

  • 2-stufige und gewichtete Regression nach der Methode der kleinsten Quadrate
  • Bayessche Statistiken
  • Benutzerdefinierte Tabellen
  • Verallgemeinerte lineare Mischmodelle und Modellierung
  • Logistische Regression
  • Loglineare Analyse
  • Multivariate Analyse
  • Nicht lineare Analyse
  • Analyse mit Messwiederholung
  • Überlebensanalyse

IBM SPSS Statistics Professional

Mit dem Professional-Paket erhalten Sie umfassende erweiterte statistische Verfahren, mit denen sich Probleme der Datenqualität und Datenkomplexität beheben lassen. Dieses Paket bietet Ihnen ebenfalls Automatisierungs- und Vorhersagefunktionen.

Das Professional-Paket beinhaltet Standard-Plus-Vorhersagen, Kategorien, fehlende Werte und Entscheidungsbaum-Module.

Das Paket „IBM SPSS Statistics Professional“ beinhaltet zusätzlich:

  • ARIMA-Modellierung
  • Automatisierte Datenaufbereitung
  • CRT
  • CHAID-Analyse
  • Dimensionsreduktion
  • Expert Modeler
  • Identifizierung ungewöhnlicher Fälle
  • Analyse fehlender Werte (Missing Values)
  • Mehrdimensionale Skalierung
  • Optimales Binning
  • Analyse der Hauptkomponenten
  • QUEST-Analyse
  • Saisonale Zerlegung
  • Spektralanalyse
  • Temporale kausale Modellierung

IBM SPSS Statistics Premium

Das Premium-Paket bietet Ihnen den vollen Funktionsumfang. Mit diesem Paket können die Benutzer in jeder Phase des Analyseprozesses praktisch jede Art von Analyse mit den modernsten verfügbaren Verfahren durchführen.

Das Premium-Paket beinhaltet Professional sowie exakte Tests, Complex Samples, neuronale Netze, Conjoint, Direct Marketing und AMOS-Module für die Strukturgleichungsmodellierung.

Das Paket „IBM SPSS Statistics Premium“ beinhalt zusätzlich:

  • Conjoint-Analyse
  • Exakte Tests
  • Regressionen mit optimaler Skalierung, darunter Lasso und elastisches Netz
  • SEM-Analyse

Monats- oder Jahresabonnement für IBM SPSS Statistics

Starten Sie Ihr Monats- oder Jahresabonnement mit der Base Edition sowie flexiblen Upgrades mit drei optionalen Add-ons. Personalisieren Sie Ihr Abonnement schnell und einfach, um genau das zu bekommen, was Sie brauchen.

Basisabonnement

  • Datenaufbereitung
  • Bootstrapping
  • Statistics Base

Add-on 1: Custom Tables und Advanced Statistics

  • Regression
  • Erweiterte Statistiken
  • Angepasste Tabellen

Add-on 2: Forecasting und Decision Trees

  • Prognosen
  • Entscheidungsbäume
  • Direktmarketing
  • Neuronale Netze

Add-on 3: Komplexe(s) Sampling und Tests

  • Komplexe Stichproben
  • Conjoint-Analysen
  • Exakte Tests
  • Fehlende Werte
  • Kategorien

Gerne beraten wir Sie umfassend dazu, welche Version, Lizenztypen und Zusatzmodule für Ihren Bedarf optimal sind.

Anwendungsfälle

Use Cases - IBM SPSS Statistics in der Praxis

Predictive Analytics (prädiktive Analyse) hilft einem der weltweit größten Franchises für Parfümerie und Kosmetik dabei,  ein tieferes Verständnis dafür zu gewinnen, was die Verbraucher:innen wollen, bevor sie überhaupt wissen, dass sie es wollen. Dies ermöglicht eine intelligentere Planung von Vertrieb, Marketing und Produktion.

Die IBM SPSS-Lösung erstellt dafür mit Daten aus IBM Planning Analytics jeweils ein neues Modell in Echtzeit mithilfe eines ausgeklügelten benutzerdefinierten Prognosealgorithmus, den die Data-Analyst:innen des Unternehmens mit der statistischen Softwarelösung SPSS Statistics entwickelt haben. Die Ergebnisse werden dann in IBM Planning Analytics zurückgeführt. Diese Prognose basiert auf einer Modellierung von kombinierten Auswirkungen bekannter Nachfragetreiber, wie z. B. Werbe- und Marketingkampagnen, Preisgestaltung und Rabatte, Saisonalität und Verkaufszyklen  sowie Marktdaten.

Die Analyst:innen verfügen dadurch über die nötigen Instrumente, um die Nachfragefaktoren zu isolieren und effektivere Prognosen zu erstellen. Sie können zum Beispiel feststellen, ob Preisnachlässe oder die Dynamik der Vertriebskanäle eine größere Rolle bei der Nachfrage nach einem bestimmten Produkt spielen, und sie können ihre Prognosen kontinuierlich anpassen und verfeinern, wenn neue Informationen eintreffen.

Weitere Praxisbeispiele

Einer der führenden Fotofinishing-Dienstleister in Europa hat mehr als 25 Millionen registrierte Kund:innen, von denen nur die Hälfte aktiv ist, d. h. regelmäßig bestellt. Die andere Hälfte der registrierten Kunden hat lediglich einmal gekauft. Das Unternehmen will gezielte Marketingkampagnen entwickeln, um seinen Umsatz mit bestehenden Kund:innen zu steigern. Hierfür ist ein tieferer Einblick in die Daten dieser Kund:innen erforderlich, um wirksamere Werbekampagnen zu entwickeln und die besten Marketingkanäle mit präzisem Timing auszuwählen. Dies erfordert eine genaue Vorhersage der Bedürfnisse der Kundschaft und des zukünftigen Verhaltens – eine Fähigkeit, die die bestehenden Systeme des Unternehmens nicht bieten. 

IBM SPSS ermöglichte es dem Unternehmen, Marketingkampagnen genau auf diese Bedürfnisse abzustimmen. Durch gezielte Marketingkampagnen mit zeitlich gut abgestimmten Angeboten kann das Unternehmen inaktive Kund:innen zu regelmäßigen Käufen bewegen und so die Kundenbindung und -treue erhöhen sowie den Umsatz steigern.

Nutzen durch den Einsatz der Softwarelösung: 

  • Die Conversion Rate von passiven zu aktiven Kund:innen ist um 10 % gestiegen.
  • Die Reaktion auf Newsletter ist um 10 % erhöht worden.
  • Das Cross- und Up-Selling-Potenzial stieg um 20 %.
  • Der Prozess für Marketing-Kampagnen wurde um 50 % beschleunigt.

Eines der größten Hochschulkrankenhäuser verfolgt seit mehreren Jahren eine Strategie zur Umsetzung einer datengesteuerten Gesundheitsversorgung mithilfe der fortschrittlichen Analysetools der IBM. Heute misst das Krankenhaus seine Leistung nicht nur, sondern verbessert sie kontinuierlich, um die wichtigsten Leistungskennzahlen in der gesamten Einrichtung zu quantifizieren und zu bewerten. 

Zu Beginn der Corona-Pandemie überstieg der Zustrom der Patient:innen die Kapazität des Krankenhauses. Die Auswirkungen wurden analysiert und neben der Erstellung von Echtzeitberichten mithilfe von IBM Cognos Analytics nutzte das Krankenhaus die Software IBM SPSS Modeler, um auf der Grundlage von Prognosemodellen die künftigen Auswirkungen auf die Kapazitäten vorherzusagen. Dadurch kann ein Rückstau bei Operationen vermieden und gleichzeitig ein möglicher Anstieg für Covid-19-Kapazitäten geplant werden.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

IBM SPSS Statistics ist eine leistungsstarke Software zur statistischen Datenanalyse, die von Unternehmen, Behörden, Bildungseinrichtungen und Forschungseinrichtungen weltweit eingesetzt wird. Das Tool ermöglicht es, Daten strukturiert zu erfassen, zu analysieren, zu visualisieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.

SPSS unterstützt eine Vielzahl statistischer Verfahren – von einfachen Deskriptivstatistiken bis hin zu komplexen Regressionsmodellen, Clusteranalysen und Zeitreihenanalysen. Dabei ist es besonders benutzerfreundlich: Sowohl Einsteiger:innen als auch erfahrene Analyst:innen profitieren von der intuitiven Benutzeroberfläche und der Möglichkeit, Analysen per Drag & Drop oder via Syntax durchzuführen.

Typische Einsatzbereiche: Markt- und Meinungsforschung, Business Intelligence, Risikomanagement, HR-Analytics, Gesundheitswesen, Wissenschaft.

Mit IBM SPSS Statistics kannst du unterschiedlichste Daten analysieren – von einfachen Statistiken bis zu komplexen Vorhersagemodellen. Typische Anwendungsbereiche sind:

  • Deskriptive Statistiken

    • Mittelwerte, Häufigkeiten, Streuung

  • Gruppenvergleiche & Zusammenhänge

    • T-Tests, ANOVA, Chi-Quadrat

    • Korrelationen und Signifikanztests

  • Regression & Prognose

    • Lineare und logistische Regression

    • Zeitreihenanalyse zur Vorhersage von Entwicklungen

  • Segmentierung & Zielgruppenanalyse

    • Clusteranalysen und Entscheidungsbäume

    • Zielgruppenerkennung & Scoring-Modelle

  • Skalen- & Umfrageauswertungen

    • Faktorenanalysen, Reliabilitätsprüfungen

Ja, IBM bietet eine kostenlose Testversion von SPSS Statistics an. Mit der Testversion erhalten Sie in der Regel für 14 Tage vollen Zugriff auf die Funktionen der Premium Edition, inklusive aller Zusatzmodule.

Wichtig zu wissen:

  • Die Testversion kann direkt über IBM oder autorisierte Partner bezogen werden.

  • Nach Ablauf der Testphase ist eine Lizenz erforderlich.

  • Die Testversion eignet sich ideal für Unternehmen, die SPSS zunächst evaluieren möchten.

 

Gerne unterstützen wir Sie bei der Einrichtung der Testversion oder erstellen Ihnen ein individuelles Angebot für die Vollversion.

IBM SPSS Statistics ist branchenübergreifend einsetzbar und eignet sich besonders für Organisationen, die datenbasierte Entscheidungen treffen möchten. Dies sind typische Einsatzbereiche mit Beispielen:

  • Marktforschung & Consulting: Zielgruppenanalysen, Umfragen, Kampagnenauswertung

  • Gesundheitswesen & Pharmaindustrie: Studienauswertungen, Patientendatenanalysen, evidenzbasierte Entscheidungen

  • Bildung & Forschung: Statistische Auswertungen in Bachelor-, Master- und Promotionsprojekten

  • Versicherungen & Banken: Risikoanalysen, Kreditwürdigkeitsprüfungen, Betrugserkennung

  • Personalabteilungen (HR Analytics): Mitarbeiterbefragungen, Fluktuationsanalysen, Recruiting-Kennzahlen

  • Einzelhandel & E-Commerce: Kundenverhalten, Warenkorbanalysen, Preiselastizitätsmodelle

Kurzum: Überall dort, wo große Datenmengen ausgewertet und in Erkenntnisse überführt werden sollen, ist SPSS eine passende Lösung.

Welche Module für Ihr Unternehmen sinnvoll sind, hängt von den konkreten Analyseanforderungen ab. Hier eine Auswahl häufig genutzter Module in der unternehmerischen Praxis:

Modul

Nutzen im Unternehmenskontext

Advanced Statistics

Ideal für tiefgehende Analysen wie Varianzanalysen, lineare Modelle etc.

Regression

Unverzichtbar für Prognosen, Abhängigkeiten und Wirkungsanalysen

Custom Tables

Erleichtert die Erstellung übersichtlicher Berichte und Tabellen

Decision Trees

Visualisierung von Entscheidungswegen (z. B. im Marketing oder Vertrieb)

Forecasting (Time Series)

Prognose zukünftiger Entwicklungen auf Basis historischer Daten

Categories

Für Conjoint-Analysen, Markenwahrnehmung, Präferenzmessungen

Data Preparation

Optimierung und Vorbereitung großer Datensätze für die Analyse

 Unser Tipp: Unternehmen, die regelmäßig datenbasierte Entscheidungen treffen oder Reports erstellen müssen, profitieren stark von der Kombination aus Base + Advanced Statistics + Regression + Custom Tables.

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14:30 Uhr
Stage 4: Skål Pub

Das neue Zeitalter des Expense Managements mit Circula

Juliette Kronauer, Head of Partnerships, Circula

Eine Buchhaltung, die reibungslos läuft, strategische Freiräume schafft und mit innovativen Lösungen begeistert – inklusive smarten Schnittstellen zu Systemen wie ELO, DATEV und Microsoft Dynamics. Erfahren Sie mit Praxisbeispielen von Circula-Kunden, wie modernes Ausgabenmanagement Prozesse optimiert, Mitarbeitende entlastet und Unternehmen zukunftssicher macht. Werfen Sie einen Blick hinter die Kulissen von mitarbeiterzentrierten Finance-Teams und erleben Sie, wie die Automatisierung manueller Aufgaben und Schaffung nachhaltiger und smarter KI-Workflows in der Praxis umgesetzt werden.

14:30 Uhr
Stage 2: Bornholm

Cyberangriffe - Warum Backup & Desaster Recovery nicht mehr ausreichen

Christian Kubik, Director Sales Engineering DACH
11:30 Uhr
Stage 4: Skål Pub

TBA

TBA

11:30 Uhr
Stage 3: Seesauna

ELO und Microsoft: Gemeinsam stärker

Michael Vadas, Managing Technical Consultant, ELO 

Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Unternehmen heute sicher, transparent und gleichzeitig effizient arbeiten können. Themen wie Compliance, Datensouveränität und Auditfähigkeit werden dabei ebenso beleuchtet wie leichtgewichtiges, modernes und teamorientiertes Arbeiten. Ergänzt wird dies durch den nativen, reibungslosen Austausch mit bestehenden ERP-Systemen. Erleben Sie, wie sich diese Anforderungen intelligent verbinden lassen – und wie durch das nahtlose Zusammenspiel leistungsstarker, nativ integrierter Lösungen ein echter, nachhaltiger Mehrwert für Ihr Unternehmen entsteht.

14:30 Uhr
Stage 3: Seesauna

Next Level Planning – KI als Treiber effizienter Unternehmenssteuerung

Christian Wagner, Executive Solution Specialist, IBM

Wie können Unternehmen ihre Planung zukunftssicher, integrierter und datengestützter aufstellen? In diesem Vortrag gibt Christian Wagner von IBM einen praxisnahen Einblick in IBM Planning Analytics (TM1). Neben den Grundlagen moderner Unternehmensplanung und deren Mehrwert stehen zentrale Funktionalitäten der Lösung im Fokus. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den Einsatzmöglichkeiten künstlicher Intelligenz: von intelligenten Forecasts über Szenarien bis hin zu automatisierten Analysen – und wie KI dabei hilft, Planung effizienter, schneller und belastbarer zu gestalten.
Der Vortrag richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die ihre Planungsprozesse modernisieren möchten und konkrete Impulse für den Einsatz von KI in der Unternehmenssteuerung suchen. Anhand praxisnaher Beispiele wird gezeigt, wie Planning Analytics (TM1) den Weg zu Next Level Planning ebnet.
14:30 Uhr
Stage 1: Atrium

Sichtbarkeit 2.0: Proaktive Cybersicherheit im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz

Gökhan Aksan
Dennis Fiege

Erfahren Sie, wie Tenable One und generative KI komplexe Angriffspfade in Sekunden entlarven und Ihre Security-Teams von Reaktivität auf Prävention umpolen.

14:00 Uhr
Stage 4: Skål Pub

Vom Keller in die Cloud: Unsere CRM‑Reise mit Microsoft Dynamics

Tobias Thiemann, Vertriebsleiter, heroal
Matthias Baumann, Team Lead, SIEVERS GROUP

Nicht alles auf einmal, sondern mit klarem Fokus und Struktur: Sales und Service zuerst, Marketing später. Der Vortrag gibt Einblicke in unsere CRM‑Migration, die Systementscheidung zugunsten von Microsoft Dynamics und die Realität eines solchen Projekts. Ehrlich, bodenständig und mit Learnings, die wir gerne früher gekannt hätten.

14:00 Uhr
Stage 3: Seesauna

SIEVERS WMS live erleben: Intralogistikprozesse zum Anfassen!

Hendrik Ohlms, Head of ERP, SIEVERS-GROUP
Timm Wessels, Partner & Product Manager WMS, SIEVERS-GROUP

Erleben Sie die Leistungsfähigkeit von SIEVERS WMS – wir stellen Ihnen neue Highlights aus unserer Produktentwicklung vor.
 
Lassen Sie sich überraschen, wie SIEVER WMS Ihr Lager verbessert.
14:00 Uhr
Stage 2: Bornholm

Shadow AI: Die schönste Form von Kontrollverlust im Unternehmen

Roland Stritt, Chief Revenue Officer (CRO), Fast LTA
  • Shadow AI ist da: KI Nutzung jenseits jeder Kontrolle.
  • Komfort statt Sicherheit: Wenn Produktivität Governance verdrängt.
  • Session: Leitplanken statt Verbote – Schatten KI sicher steuern.
14:00 Uhr
Stage 1: Atrium

Refresh war gestern: Alternative Modernisierung für kritische Systeme

Thorsten Gießelmann, Head of Modern Infrastructure, SIEVERS-GROUP

Viele Umgebungen lassen sich länger nutzen – wenn man gezielt ansetzt. Wir zeigen, wie Unternehmen Refresh-Zyklen strecken und trotzdem Stabilität, Sicherheit und Performance verbessern: durch sauberes Sizing, Virtualisierungs- und Storage-Optimierung, Standardisierung, Automatisierung sowie passende Betriebs- und Servicebausteine. Der Vortrag liefert ein klares Bild, welche Optionen es gibt, wie man sie priorisiert und wie daraus ein umsetzbarer Plan entsteht.

13:15 Uhr
Stage 1: Atrium

KI ist keine Zauberei: Die Illusion durchschauen und den Hasen selbst aus dem Hut ziehen

Dr. Nils Haldenwang, Head of Data & AI, SIEVERS-GROUP

Wenn wir uns den aktuellen KI-Markt ansehen, hat das oft was von einer ziemlich guten Zaubershow. Man tippt ein paar Wörter ein, und wie von Geisterhand spuckt die Maschine fertige Konzepte aus. Fühlt sich an wie Magie. Wir sitzen im Publikum und staunen.
Aber mal ehrlich: Vom reinen Zuschauen ist noch kein Unternehmen zukunftsfähig geworden. Die viel spannendere Frage ist doch, was hinter den Kulissen passiert – und wie Sie diesen Trick für Ihr eigenes Geschäftsmodell nutzen können.
 
Verstehen Sie diesen Slot nach der Mittagspause als Ihren persönlichen Backstage-Pass. Wir lüften den Vorhang, sortieren die billigen Taschenspielertricks von den echten Innovationen aus und schauen uns die nackten Fakten an. Ein Reality-Check – entspannt, aber absolut auf den Punkt. Damit Sie am Ende nicht länger von der Technik geblendet werden, sondern den Hasen für Ihre Kunden selbst aus dem Hut ziehen.
11:30 Uhr
Stage 2: Bornholm

Self Driving Networks

Peter Behrens, AM Territory Enterprise Sales, HPE
11:30 Uhr
Stage 1: Atrium

Resolving hybrid chaos and virtualization uncertainties with Azure Local

Julian Rathfelder, Microsoft Business Development Manager CE, HPE

11:00 Uhr
Stage 4: Skål Pub

Zwischen Sturm und Zielgerade: Ein CRM Werkstattbericht über Vertrauen, das sich auszahlt.

Tobias Kern, Founder & MD, The Shoring Company
dennree

Wenn Projekte Tiefgang haben, braucht es mehr als nur einen Zeitplan. Kunde und Partner berichten gemeinsam, wie sie durch klare Kommunikation und echtes Teamwork auch schwierige Phasen gemeistert haben. Ein Blick hinter die Kulissen einer Zusammenarbeit, bei der Augenhöhe kein Schlagwort, sondern der entscheidende Erfolgsfaktor war.

11:00 Uhr
Stage 3: Seesauna

Agents in Action: KI-Power für Business Central – Teil III

Hendrik Ohlms, Head of ERP, SIEVERS-GROUP
Sebastian Büscher, Head of ERP, SIEVERS-GROUP

Nachdem wir in den letzten beiden Jahren die ersten Schritte vom Copilot angesehen haben, stehen dieses Jahr die Agenten in Business Central im Fokus.
 
Wir zeigen Ihnen anhand konkreter Use Cases, wie Sie dank der neuen anpassbaren Agenten Ihre Unternehmensprozesse automatisieren können, sodass sich viele Arbeitsschritte von Geisterhand erledigen.
 
Steigen Sie ein in ein neues Zeitalter der Arbeit!
11:00 Uhr
Stage 2: Bornholm

Cyberrisiken beherrschbar machen: Ein ganzheitlicher Security -Ansatz für Unternehmen

Marcel Weber, Channel Account Manager, WatchGuard
Jonas Spiekermann, Manager Sales Engineering Central Europe, WatchGuard)
Achim Kadar, Focus Sales Manager IT-Security, ADN

In diesem von ADN moderierten Interview zeigt WatchGuard, wie Unternehmen Cyberrisiken strategisch und nachhaltig beherrschbar machen. Zero Trust wird dabei als ganzheitlicher Ansatz vorgestellt, der Zugriffe konsequent prüft und moderne IT Umgebungen wirksam absichert. Open MDR ergänzt diesen Ansatz um kontinuierliche Überwachung, intelligente Ereigniskorrelation und schnelle Reaktionsfähigkeit. Gemeinsam entsteht ein integriertes Sicherheitskonzept, das Prävention, Detektion und Reaktion sinnvoll verbindet. Der Fokus liegt darauf, Security nicht als Tool Sammlung, sondern als klar strukturierte Strategie zu verstehen. Unternehmen erhalten Orientierung, wie sie Sicherheit effizient umsetzen und zugleich zukunftssicher aufstellen können.

11:00 Uhr
Stage 1: Atrium

Wenn Copilot zu viel weiß: Versteckte Datenfreigaben als Risiko

Lennart Gundelach, Teamlead Business Intelligence & Strategic Innovation, Hornetsecurity

Viele Organisationen haben keinen vollständigen Überblick über ihre Datenzugriffe. KI hebt diese Intransparenz auf und macht sensible Inhalte sichtbar. Erfahren Sie, wie Sie Risiken erkennen und mit strukturiertem Permission Management wirksam steuern.

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