Effizienzsteigerung durch Big Data im Marketing
Das Marketing im Wandel der Zeit
Die Basis für das moderne Marketing wurde bereits im Mittelalter gelegt. Märkte bildeten den Versammlungsort für Austauschprozesse. Güter wurden gegen andere Güter getauscht. Das aktuelle Verständnis von Marketing resümiert aus der zunehmenden wissenschaftlichen Betrachtung von Tauschprozessen. Nach dem zweiten Weltkrieg stand die Produktorientierung im Vordergrund. Die Hauptaufgabe des Marketings war der Vertrieb der Produkte. In der zweiten Hälfte des 20. Jahrhunderts entwickelte sich der Verkäufermarkt zum Käufermarkt und die produktorientierte Betrachtung wich der Kundenorientierung. Unternehmen fingen an, Differenzierungsstrategien aufgrund der Marktsättigung zu entwickeln und beschäftigten sich mit Wettbewerbsvorteilen. Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung des Internets wurden dem Marketing ab der Jahrtausendwende zahlreiche neue Möglichkeiten eröffnet: das Online-Marketing entstand. Die Macht des Kunden wuchs, denn ihm stand nun ein grenzenloses Angebot, sowie absolute Markttransparenz zur Verfügung. Alle Marketingmaßnahmen orientierten sich fortan am Kunden und seinen Bedürfnissen. Ihn zu verstehen und sein Kaufverhalten so präzise wie möglich zu prognostizieren, ist heutzutage wichtiger als jemals zuvor. Big Data bietet hier enorme Möglichkeiten.
Bei Marketingkampagnen mit Big Data Messbarkeit erreichen
Big Data findet in den unterschiedlichsten Wirtschaftsbereichen mehr und mehr Einfluss. Aufgrund der Digitalen Transformation steigt zudem das zu analysierende Datenvolumen enorm und Unternehmen sehen sich einer Menge an Informationen und Daten ihrer Kunden gegenübergestellt. Bei nahezu jedem Berührungspunkt mit dem Kunden entstehen Daten und Informationen. Beispielsweise durch Käufe, angerufene Service- und Beratungshotlines, Außendienstkontakte, Website-Besuche oder auch durch Konsum von Blogs, Foren und sozialen Netzwerken. Diese Quellen sind größtenteils strukturierte bzw. semistrukturierte Daten. Jedoch auch die Analyse von unstrukturierten Audio-, Bild- und Videodateien erhalten zunehmend Einfluss und bilden eine weitere vielversprechenden Datenquelle im Rahmen von Big Data, aus der nützliche Kundeninformation gewonnen werden können. Ein häufiges Problem ist, dass diese Informationen gewöhnlich im gesamten Unternehmen und den unterschiedlichsten Fachbereichen verstreut sind. Ein Data-Warehouse als zentrale Datenbasis für Kundeninformationen schafft hier Abhilfe. Lediglich der Besitz einer zentralen Datenbasis verhilft allerdings nicht zu effizienterem Marketing. Es sind vielmehr die Erkenntnisse, die aus den Daten ermittelt werden können. Die Daten bilden nur das Rohmaterial. Ohne die Unterstützung technischer Hilfsmittel, wie prädiktiver Analysetools, ist die Erkennung von verborgenen Informationen und komplexen Zusammenhängen in großen Datenmengen kaum möglich. Auf der einen Seite stellt Big Data für viele Marketer eine der größten Herausforderungen der kommenden Jahre dar, auf der anderen Seite eröffnet die Datenanalyse beachtliche Chancen. Wer Verhalten und Motive seiner Kunden besser versteht, sowie gezielter auf ihre Bedürfnisse eingehen kann, generiert Wettbewerbsvorteile gegenüber der Konkurrenz. Durch zielgruppenspezifische Marketingkampagnen, sowie damit einhergehende Vermeidung von Streuverlusten, arbeiten Sie Kosteneffizient und nutzen ihr Marketingbudget optimal. Ebenfalls lassen sich Produkte und Services passgenau an die Kundenbedürfnisse anpassen. Eine steigende Kundenzufriedenheit und verbesserte Geschäftsergebnisse sind hier die Folge. Mithilfe von explorativen Analysen können unbekannte Muster aufgedeckt werden und weitere gewinnbringende Erkenntnisse identifiziert werden. Je besser die Verhaltensprognose und Segmentierung von Kunden, desto besser der Umsatz.
Fazit
Durch die zunehmende Menge an Big Data und der Bedeutung von Echtzeitanalysen verringert sich die Zeit für die Entscheidungsfindung und die Reaktion auf die Erkenntnisse. Aus diesem Grund spielt die Verarbeitungsgeschwindigkeit eine wichtige Rolle. Darüber hinaus unterstützen Analyse- und Reporting-Tools dabei, Ihre Daten zu analysieren und wichtige Erkenntnisse zu erlangen. Die digitale Transformation ist ein iterativer und dynamischer Prozess, bei dem wir, die SIEVERS-GROUP, Sie als strategischer Partner gerne begleiten.
Autor: Bennet Poniewaz, Sales Consultant, Business Analytics