Predictive Analytics: Sonnige Aussichten dank dem IBM SPSS Modeler

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Kennen Sie das? Viele Unternehmen stellen sich die Frage, welchen Nutzen Sie aus externen Daten ziehen können und welche konkreten Umsetzungsmöglichkeiten es für Predictive Analytics gibt, um die Unternehmenssteuerung zu verbessern.

Der IBM SPSS Modeler liefert konkrete Ansatzpunkte, um externe Daten (wie zum Beispiel den Einfluss verschiedener externer Faktoren auf das Kaufverhalten der Kunden oder aber die Erkennung unterschiedlicher Muster in Ihren Produktionsstraßen) zu identifizieren. In diesem Webcast zeigt Ihnen Dr. Christian Trippner (IBM, Senior Executive Technical Specialist, Experte IBM SPSS Modeler) anhand von konkreten Anwendungsbeispielen, wie sich der IBM SPSS Modeler im Bereich der Qualitätsvorhersage für Ihr Unternehmen nutzen lässt.

Inhalt

  • Data- und Text-Mining zur Mustererkennung in Ihren Daten
  • georäumliche Analysen zur genaueren Vorhersage
  • automatische Modellierung
  • gesteigerte Effizienz durch externe Programmiersprachen wie R oder Python

Der IBM SPSS Modeler liefert Ihnen die optimale Softwarelösung, um den Prozess des Data-Mining von der Datengewinnung bis hin zur gezielten Auswertung Ihrer Daten zu optimieren und den größtmöglichen Nutzen aus Ihren Daten zu ziehen.

 

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